gpu란??
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IT 뉴스나 AI 관련 기사에서
GPU라는 단어를 자주 접하게 된다.
그래픽카드라는 건 알지만,
정확히 무엇을 하는 장치인지 모르는 경우도 많다.
📌 GPU란 무엇일까?
GPU(Graphics Processing Unit)란
그래픽 연산을 처리하기 위해 설계된 반도체 칩을 말한다.
쉽게 말해,
화면을 빠르게 그려내는 계산 전문 장치다.
🧠 GPU를 쉽게 이해하면
GPU는 이런 역할을 한다.
• 3D 게임 화면 렌더링
• 영상 처리
• 이미지 연산
즉,
수많은 계산을 동시에 빠르게 처리하는 장치다.
💻 CPU와 GPU의 차이
CPU와 GPU는 역할이 다르다.
• CPU → 전반적인 제어와 복잡한 계산
• GPU → 단순하지만 대량의 병렬 연산
CPU가 “두뇌”라면,
GPU는 “수많은 계산을 동시에 처리하는 공장”에 가깝다.
🤖 AI 시대에 GPU가 중요한 이유
최근 GPU는 AI와 함께 더욱 주목받고 있다.
• 딥러닝 학습 연산
• 대규모 데이터 처리
• 병렬 계산 가속
AI 모델은 방대한 계산을 요구하기 때문에,
GPU의 병렬 처리 능력이 필수적이다.
🎮 GPU는 어디에 사용될까?
GPU는 다양한 분야에서 활용된다.
• 게임 산업
• 영상 편집·그래픽 디자인
• 인공지능 연구
이제 GPU는 단순 그래픽카드를 넘어,
고성능 연산 장치로 자리 잡았다.
⚠️ GPU에 대한 오해
GPU는 모든 작업을 더 빠르게 하는 것은 아니다.
• 병렬 처리에 특화
• 특정 연산에 강점
• CPU와 협업 구조
적절한 작업에 사용할 때
GPU의 진가가 발휘된다.
📝 GPU 뜻 한 줄 정리
GPU를 한 문장으로 정리하면 다음과 같다.
“대량의 계산을 동시에 처리하는 그래픽 및 병렬 연산 전용 장치”
AI와 고성능 컴퓨팅 시대에서
GPU는 핵심 인프라가 되었다.
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