간편하게 웹에서 건강 상태 체크! 지금 바로 시작하기”
AI 이야기를 하다 보면
자주 등장하는 단어가 있다.
바로 머신러닝이다.
AI와 비슷해 보이지만
정확한 의미는 조금 다르다.


📌 머신러닝 뜻은 무엇일까?
머신러닝(Machine Learning)이란
컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하는 기술을 뜻한다.
사람이 모든 규칙을 일일이 입력하는 것이 아니라,
데이터를 분석해 스스로 패턴을 찾아낸다.
🧠 쉽게 이해하면
예를 들어,
고양이 사진과 강아지 사진을 많이 보여주면
컴퓨터는 특징을 학습해
새로운 사진이 들어왔을 때
“이건 고양이”, “이건 강아지”라고 구분할 수 있게 된다.
이 과정이 바로 머신러닝이다.


🤖 AI와의 차이점
AI는 사람처럼 생각하는 기술 전체를 말한다.
머신러닝은
그 AI를 구현하는 방법 중 하나다.
즉,
AI ⊃ 머신러닝이라고 이해하면 쉽다.


📊 머신러닝의 활용 예
• 유튜브 영상 추천
• 쇼핑 상품 추천
• 이메일 스팸 필터
• 금융 사기 탐지
• 음성 인식
우리는 이미 일상에서 머신러닝을 경험하고 있다.
📈 머신러닝의 종류
• 지도학습 : 정답이 있는 데이터 학습
• 비지도학습 : 정답 없이 패턴 찾기
• 강화학습 : 보상 기반 학습
상황에 따라 다른 방식이 사용된다.


📝 머신러닝 한 줄 정리
머신러닝을 한 문장으로 정리하면 다음과 같다.
“데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 배우는 기술”
AI 시대의 핵심 기술 중 하나다.
알고리즘 뜻
간편하게 웹에서 건강 상태 체크! 지금 바로 시작하기” 유튜브나 인스타그램, 뉴스 기사에서알고리즘이라는 단어를 자주 듣게 된다. “추천 시스템 같은 건가?”라고 막연히 이해하지만,정확
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